gpflow.covariances.multioutput.kuus

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_fallbace_separate

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_fallbace_separate(inducing_variable, kernel, *, jitter=0.0)

Parameters

• inducing_variable (FallbackSeparateIndependentInducingVariables) –

• kernel (Union[SeparateIndependent, LinearCoregionalization]) –

• jitter (float) –

Return type

Tensor

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_fallback_separate_shared

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_fallback_separate_shared(inducing_variable, kernel, *, jitter=0.0)

Parameters

• inducing_variable (FallbackSeparateIndependentInducingVariables) –

• kernel (SharedIndependent) –

• jitter (float) –

Return type

Tensor

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_fallback_shared

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_fallback_shared(inducing_variable, kernel, *, jitter=0.0)

Parameters

• inducing_variable (FallbackSharedIndependentInducingVariables) –

• kernel (Union[SeparateIndependent, IndependentLatent]) –

• jitter (float) –

Return type

Tensor

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_generic

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_generic(inducing_variable, kernel, *, jitter=0.0)

Parameters

• inducing_variable (InducingPoints) –

• kernel (MultioutputKernel) –

• jitter (float) –

Return type

Tensor

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_shared_shared

gpflow.covariances.multioutput.kuus.Kuu_shared_shared(inducing_variable, kernel, *, jitter=0.0)

Parameters

• inducing_variable (FallbackSharedIndependentInducingVariables) –

• kernel (SharedIndependent) –

• jitter (float) –

Return type

Tensor